Thèse
Titre : Un environnement actif pour la simulation multi-agent : Application à la gestion de crise dans les transports
Statut : Allocataire de recherche INRETS
Discipline : Informatique
Spécialité : Systèmes Multi-Agents
Direction : S. Pinson* et G. Scemama** Co-encadré par F. Balbo***
Détails du sujet de thèse :
La complexité de la gestion d'une crise concerne autant la source de la crise que ses conséquences et les moyens mis en oeuvre pour la résoudre. Si le meilleur moyen d'éviter une crise est de gérer au mieux la situation d'urgence qui la précède, alors la conception d'un simulateur recréant des interventions de prévention et de maîtrise d'accidents dans des lieux sensibles devrait permettre d'atteindre cet objectif.
Le domaine du transport est particulièrement sensible à cette problématique puisqu'il peut être source de la crise (un accident de matières dangereuses) en subir les conséquences (modification de réseaux) et pris en compte dans les moyens mis en oeuvre (plan d'évacuation).
Dans ce contexte, la conception d'un simulateur de gestion de crise repose sur trois constats majeurs :
- La crise est un système multi-acteurs où le partage des responsabilités plus ou moins précis par des acteurs de cultures différentes et la mise en commun des moyens couplés à des intérêts éventuellement divergents doivent être pris en compte dans la simulation. De ce fait, un tel système implique des protocoles d'interaction et des niveaux de raisonnement-action différents.
- Le système est un espace tridimensionnel d'évolution des risques. En effet, nous pouvons considérer que les caractéristiques de l'évolution d'une crise peuvent se mesurer suivant trois axes : le temps, l'espace et la forme. Le simulateur doit donc pouvoir faire évoluer la crise simulée sur chacun de ces axes.
- Les connaissances nécessaires au traitement de la crise sont réparties dans le temps et l'espace.
Les modèles de simulation multi-agents proposés dans la littérature ne permettent pas de prendre en compte les différents points présentés ci-dessus. Notre proposition est un modèle de simulation, le modèle EASS, qui intègre de manière unifiée les différentes modèles d'interaction, en se concentrant particulièrement sur l'ordonnancement des activités des agents. Dans les modèles de simulation multi-agents classiques, les politiques d'activation des agents et de sélection des actions ne sont pas représentées de façon explicite. Par conséquent, il est difficile de séparer le déclaratif qui dépend de la modélisation, du procédural qui dépend de l'exécution du modèle, empêchant ainsi la réutilisation du modèle.
Nous proposons de fonder notre simulateur sur le paradigme agent et plus particulièrement sur le modèle d'interaction EASI. Le modèle EASI permet un partage des informations échangées entre les agents, par une mise en commun des interactions à travers l'environnement. Chaque agent perçoit, dans l'ensemble des informations échangées, uniquement celles qui correspondent à ses centres d'intérêts.
L'objectif est d'adapter ce procédé au mécanisme d'activation et de sélection d'actions des agents. Les résultats attendus sont une plus grande flexibilité du comportement du simulateur en intégrant les différents modèles d'interaction existant au sein d'une même approche, et la prise en compte du cycle complet de conception d'une simulation. Le cycle de conception d'une simulation regroupe l'élaboration du modèle du système réel, son exécution dans la plate-forme de simulation et l'analyse des résultats qui permet d'avoir un retour sur la phase de modélisation.
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Situation bis
Statut : Doctorant
Commencé le 1er octobre 2005
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le site à Nabila
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