dauphine.      lamsade            ineris.

Tom DENAT tom denat.
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Mon CV

2009 : Licence Mathématiques-Informatique, UPMC, Paris 6
2011 : Master 1 Mathématiques, UPMC effectué à l'université de La sapienza, Roma
2012 : Master Modo, Université Paris IX Dauphine

       

ConférenceS
ADT2017 Luxembourg, T. Denat, M. Öztürk: Dominance Based Monte Carlo algorithm for preference elicitation in the multi-criteria
sorting problem: Some performance tests [PDF] (en cours de publication).
DA2PL2016 Paderborn: Dominance based monte carlo algorithm for preference learning in the multi-criteria sorting problem: Theoretical properties [PDF]
ROADEF 2015 Marseille: Création d'un indicateur pour représenter la gravité d'un scénario de pollution accidentelle.
Conference on composite indicators 2014 - Joint research center of the european commission - Ispra
N. Bourgeois, R. Catellier, T. Denat et V. Th. Paschos, Average-case complexity of a branch-and-bound algorithm for maximum independent set, under the G(n,p) random model , (2015), ArXiv:1505.04969 .(Pré-publication)