Maude Manouvrier

Statut actuel : Maître de Conférences en Informatique à l'Université Paris-Dauphine
 

Coordonnées professionnelles LAMSADE - Université Paris-Dauphine Place du Maréchal de Lattre de Tassigny  75775 Paris Cedex 16 01 44 05 41 85 Fax. 01 44 05 40 91 manouvrier@lamsade.dauphine.fr http://www.lamsade.dauphine.fr/~manouvri

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Formation
 

Nov. 1996 à Jan.200	Doctorat nouveau régime de l'Université Paris-Dauphine - Spécialité : Informatique Directeur de Thèse : G. Jomier, professeur à l'Université Paris-Dauphine Sujet : " Objets Similaires de Grande Taille dans les Bases de Données"  Mention : "Très Honorable avec Félicitations" Jury :  C. Bauzer-Medeiros, Professeur à l'Université de Campinas (Brésil) - rapporteur W. Cellary, Professeur à l'Univ. des Sciences Economiques de Poznan (Pologne) - rapporteur Rukoz, Professeur à l'Université Centrale du Venezuela, rapporteur G. Jomier, Professeur à l?Université Paris IX Dauphine, directeur de thèse S. Gançarski, Maître de Conférences à l'Université Pierre et Marie Curie (Paris VI) J. Le Maitre, Professeur à l'Université de Toulon et du Var V. Paschos, Professeur à l'Université Paris-Dauphine, président du jury
1996	Diplôme d'Etudes Approfondies " Informatique : Systèmes Intelligents" Université Paris-Dauphine - mention Bien (première session)
1995	Diplôme d'Ingénieur Maître concluant la formation en trois ans de l'Institut Universitaire Professionnalisé (IUP) en Génie Mathématique et Informatique Université Paris-Dauphine- mention Très Honorable
1995	Maîtrise en Génie Mathématique et Informatique à l'IUP, option informatique  Université Paris-Dauphine - mention Assez Bien (première session)

Fonctions assurees

Fonctions assurées à l'Université Paris-Dauphine (Paris IX)
 

Depuis Sept. 2000	Maître de Conférences en Informatique
Sept. 1999 à Août 2000	Attachée Temporaire à l'Enseignement et à la Recherche
Sept. 1997 à Août 1999	Monitrice à l'enseignement supérieur
Nov. 1996 à Août 1997	Vacataire en Informatique
Nov. 1996 à Août 1999	Allocataire de Recherche

Activités de recherche

Mots-clés

Composition de services Web transactionnels, base de données, structure d'index, données images, similarité d'images

Collaborations scientifiques

• Depuis 1996 : Membre du LAMSADE


• De 1998 à 2003 : Participation à une coopération internationale CNRS-CONICIT (accords N° 5485, 7202, 8680 et 10058) avec l'équipe de Marta Rukoz, professeur à l'Université Centrale du Venezuela, sur les bases de données d'images.


• En 2003 : Participation à l'Action Spécifique "Données multimédia : interrogation et stockage" du STIC-RTP9, dirigée par Catherine Berrut (CLIPS-IMAG, Grenoble).


• De 2003 à 2005 : Participation à l'Action Concertée Incitative (ACI) "Masses de données" "Contrôle de l'acquisition de données temporelles massives, stockage et modèles dynamiques" (CADDY), dirigée par Florian De Vuyst (Laboratoire MAS - Ecole Centrale de Paris)


• De 2006 à 2010 : Membre du Programme Pluri-Formations (PPF) Wisdom, dirigée par Michel Scholl (CEDRIC-CNAM)


• De 2007 à 2010 : Membre de l'ANR MDCO DISCO - Distributed and Search Indexing by COntent, dirigée par Philippe Rigaux (LAMSADE)


• Depuis 2009 : Participation à une coopération internationale CNRS-CONICIT (accord N° 22782) avec l'équipe de Yudith Cardinale, professeur à l'Université Simon Bolivar au Venezuela, sur le registre, la découverte, la correspondance, la composition, l'évaluation et l'exécution de Services Web.

• Encadrement de stages de Master Recherche

• avril - sept. 1998 : Technique d'indexation de l'historique des données - Adil Bezzar
• avril - sept. 2001 : Recherche des différences entre images similaires - Afef Bahri
• avril - sept. 2002 : Indexation d'images - application à l'imagerie médicale - Yosr Naija
• avril - sept. 2005 - Indexation multi-niveau pour la recherche gobale et partielles d'images par le contenu - Lotfi Bejaoui
• avril - sept. 2007 - Prise en compte des relations spatiales entre objets dans les images - Mohamed Kechaou - stage co-encadré avec Valérie Brunet-Gouet (CEDRIC-CNAM) et Marta Rukoz dans le cadre du PPF Wisdom
• avril - sept. 2008 - Recherche par similarité dans les bases d'images symboliques - Hoang Nguyen Vu - stage co-encadré avec Valérie Brunet-Gouet (CEDRIC-CNAM) et Marta Rukoz dans le cadre du PPF Wisdom
• avril - sept. 2009 - Composition et exécution fiable de services Web transactionnels - Jean-Sylvain Bucumi - stage co-encadré avec Joyce El Haddad et Marta Rukoz (LAMSADE)
• avril - sept. 2011 - Expression de la composition de Services Web Transactionnels sous la forme d'un programme linéaire en variable 0-1 - Imen Megdiche, stage co-encadré avec Virginie Gabrel et Cécile Murat (LAMSADE)

Un service Web peut être vu comme un logiciel pouvant dynamiquement être découvert et invoqué à travers le Web. Avec la prolifération des technologies en commerce électronique, les services Web sont devenus de plus en plus populaires et incontournables. Ces services peuvent offrir aussi bien de "simples" accès en lecture/écriture à des données et/ou des documents que des fonctionnalités plus complexes telles que la planification d'un voyage. La composition de service permet de regrouper au sein d'un "tout" cohérent des invocations à différents services qui peuvent être concurrents (i.e. toucher aux mêmes données). De plus, il arrive très fréquemment que de nombreux services répondent à un même ensemble de besoins fonctionnels : pour réaliser la réservation d'un vol, un client peut choisir plusieurs compagnies aériennes. Ces services se distinguent les uns des autres par leurs propriétés transactionnelles et par leurs propriétés non fonctionnelles, comme les critères de qualités de service (réputation, fiabilité, durée d'exécution etc.). La composition automatique de ces services utilise la planification, qui génère plusieurs scénarios (ex. plan d'exécution) possibles. Afin d'évaluer la qualité globale de la composition, il convient d'agréger les propriétés transactionnelles ainsi que les différentes fonctions de qualité. Cependant, chaque utilisateur possède des préférences transactionnelles différentes (ex. possibilité de compensation). Il est intéressant donc de personnaliser les solutions, afin de fournir des résultats plus adaptés aux besoins des utilisateurs. Ce projet a débuté en juillet 2006 en collaboration avec Marta Rukoz et Joyce El Haddad du LAMSADE. Les premières propositions de notre travail ont été présentées dans [EHM+07], [EHG+08] et [EHM+10] . Le premier article présente un protocole de contrôle de la concurrence pour la composition de services Web. Le deuxième article présente un mécanisme de sélection de services Web permettant de prendre en compte les besoins des utilisateurs exprimés à la fois en termes de propriétés transactionnelles et de qualité de service. Le troisème article est une version étendue du deuxième.
Ce projet se poursuit actuellement dans le cadre d'une coopération Franco-Venezuelienne CNRS-FONACIT avec l'équipe de Yudith Cardinale de l'Universidad Simón Bolívar (USB). Nous avons notamment proposé, dans le cadre de cette collaboration, un formalisme basé sur les réseaux de Petri Colorés et un algorithme de sélection automatique de Services Web permettant de satisfaire les préférences utilisateurs lorsqu'elle sont présentées sous la forme d'attributs d'entrée/sortie. Ce travail est présenté dans [CEH+10, CEH+11a]. Un autre algorithme est présenté dans [BCV+10]. Un état de l'art sur la composition de services Web transactionnels a également été rédigé dans [CEH+11b].
Nous orientons également nos travaux vers l'application de méthodes de recherche opérationnelle à la composition de services Web transactionnels, en collaboration avec Virginie Gabrel et Cécile Murat, chercheurs en RO du LAMSADE. Ce projet a été séléctionné en 2010 comme "Action de Recherche Fondamentale en Recherche Opérationelle" du GDR RO. Un premier travail de Master 2 sur l'expression de la composition de Services Web Transactionnels sous la forme d'un programme linéaire en variable 0-1 a été réalisé en 2011.

Bases de données Images (travaux de recherche antérieurs)

Les applications médicales ou géographiques utilisent de plus en plus d'images numériques qui sont très volumineuses (plusieurs Méga ou Giga octets), ce qui pose des problèmes de stockage dans des bases de données, d'indexation, d'interrogation et de présentation des résultats de requêtes. Certaines de ces applications, et notamment les ateliers de traitement d'images ou les applications d'imagerie médicale, sont amenées à générer, gérer et stocker des images similaires ou peu différentes. Deux images sont considérées comme similaires si leur distance tend vers zéro, la distance étant calculée à l'aide d'une métrique basée sur certaines caractéristiques des images (la couleur, la texture etc.). Les applications gérant des images similaires doivent permettre, en plus du stockage et de l'affichage, de retrouver, modifier, et comparer ces images. Aussi, des outils efficaces doivent-ils être développés pour stocker et gérer ces images. En réponse à ces besoins, nous (Geneviève Jomier, Marta Rukoz et moi-même) avons proposé une structure appelée l'Arbre Quaternaire Générique [JMR99, JMR+99, JMR00]. Cette structure permet non seulement d'appliquer des traitements classiques d'images à n'importe quelle image stockée dans la base mais aussi d'effectuer des opérations impliquant plusieurs images ou des régions homologues dans plusieurs images. Une comparaison de l'Arbre Quaternaire Générique et d'autres structures basées sur les arbres quaternaires est présentée dans [MRJ02]. Une définition générale de distance de similarité entre images organisées en arbres quaternaires est présenté dans [RMJ02,MRJ05b,RMJ06]. Le fait que l'Arbre Quaternaire Générique optimise le stockage d'images similaires nous a amené à nous intéresser à des applications spécifiques, telles que les Systèmes d'Information Géographiques ou l'Imagerie Médicale, où un grand nombre d'images similaires est géré. Une structure d'indexation pour la recherche d'images similaires est en particulier présentée dans [JMO+04, JMO+05] et un état de l'art sur l'utilisation de l'arbre quaternaire dans le domaine des images apparaît dans [MRJ05]. Dans les applications telles que les SIG ou l'imagerie médicale, les techniques classiques de recherche d'images par le contenu sont intéressantes mais n'épuisent pas les besoins des utilisateurs. En effet, certaines applications nécessitent de mettre en évidence l'évolution spatiale d'un élément ou d'une zone dans un ensemble ou une séquence d'images similaires. Caractériser des différences entre images ou l'évolution d'éléments d'image permet de faire de prévisions ou de retrouver des évolutions similaires. Par exemple, après le re-cadrage et la segmentation d'images médicales de scanner d'un organe d'un même patient, il peut être intéressant de pouvoir suivre l'évolution d'une forme représentant une tumeur, de comparer cette évolution avec celle d'autres patients ou de visualiser les différences entre plusieurs évolutions connues de la maladie. Une séquence d'images pouvant être vue comme une séquence temporelle, nous nous sommes intéré à la recherche et à l'interrogation des séries spatio-temporelles [BMO+06], dans le cadre de l'ACI "Masses de Données" CADDY . Dans le cadre du PPF wisdom et en collaboration avec Nguyen Vu Hoàng (doctorant au LAMSADE) et Valerie Gouet (CNAM), nos recherches se sont orientées vers la prise en compte des relations spatiales entre objets dans les images [GBM+08, HGB+10].

Publications scientifiques

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Publications dans des revues nationales et internationales avec comité de sélection

• Y. Cardinale, El Haddad J., Manouvrier M. and Rukoz M.,CPN-TWS: A Colored Petri-Net Approach for Transactional-QoS driven Web Service Composition.
  International Journal of Web and Grid Services (IJWGS), 7(1): 91-115, 2011.