Inès Alaya est maître de conférences à l'Université Paris Nanterre et chercheuse associée au Laboratoire LAMSADE de l'Université Paris Dauphine. Elle s'intéresse principalement à l’optimisation multi-objectif et aux métaheuristiques bio-inspirées, comme l'optimisation par colonies de fourmis et l'optimisation par colonies d'abeilles pour les problèmes mono-objectifs et multi-objectifs, comme les problèmes de sac à dos, les problèmes de transport et les problèmes d'ordonnancement. Ses recherches actuelles se concentrent sur le domaine de l'apprentissage automatique (ML), la sélection des caractéristiques et l'optimisation des algorithmes de ML par des métaheuristiques et par l'optimisation multi-objectifs.