Curriculum vitae

Atif Jamal

Professeur des universités
LAMSADE

jamal.atifping@lamsade.dauphinepong.fr
Tel : 01 44 05 42 30
Bureau : P620

Biographie

Jamal Atif  est professeur à l’Université Paris-Dauphine, et Chargé de Mission "Science des données et intelligence artificielle" à l'Institut des Sciences de l'Information et de leurs Interactions (INS2I) du CNRS. Après avoir soutenu sa thèse en 2004 à l’Université Paris-Sud sur l’analyse des images médicales, il a rejoint Télécom ParisTech pour un séjour post-doctoral où il a commencé à travailler sur des thématiques en intelligence artificielle. En 2006, il part en Guyane française sur un poste de maître de conférences à l’Université des Antilles et de la Guyane. Il entame alors une collaboration avec l’Institut de Recherche pour le Développement, dans lequel il effectue une délégation de 2008 à 2010. En septembre 2010, il rejoint l’équipe Apprentissage et Optimisation du Laboratoire de Recherche en Informatique (LRI - CNRS/Université Paris-Sud) dont il assumera la responsabilité adjointe de 2013 à 2014. Il soutient son Habilitation à Diriger des Recherches en 2013 et est nommé professeur à l’Université Paris-Dauphine en septembre 2014. Il est depuis membre du pôle Sciences des Données du Laboratoire d’analyse et modélisation de systèmes pour l’aide à la décision (LAMSADE - CNRS/Université Paris-Dauphine). Ses travaux de recherche actuels portent sur différentes facettes de l’intelligence artificielle et des sciences des données : apprentissage automatique, algorithmique pour les flux de données, représentation des connaissances et raisonnement.

Dernières publications

Articles

Labernia F., Yger F., Mayag B., Atif J. (2018), Query-based learning of acyclic conditional preference networks from contradictory preferences, EURO Journal on Decision Processes, vol. 6, n°1-2, p. 39-59

Isaac Y., Barthélemy Q., Gouy-Pailler C., Sebag M., Atif J. (2017), Multi-dimensional signal approximation with sparse structured priors using split Bregman iterations, Signal Processing, vol. 130, p. 389-402

Bloch I., Atif J. (2016), Defining and computing Hausdorff distances between distributions on the real line and on the circle: link between optimal transport and morphological dilations, Mathematical Morphology: Theory and Applications, vol. 1, n°1, p. 79-99

Atif J., Bloch I., Hudelot C. (2016), Some relationships between fuzzy sets, mathematical morphology, rough sets, F-transforms, and formal concept analysis, International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems, vol. 24, n°S2, p. 1-32

Linguet L., Atif J. (2015), Estimating surface solar irradiance from goes satellite with particle filter model and joint probability distribution, Canadian Journal of Remote Sensing, vol. 41, n°2, p. 71-85

Bloch I., Atif J. (2015), Deux approches pour la comparaison de relations spatiales floues : transport optimal et morphologie mathématique, Revue d'Intelligence Artificielle, vol. 29, n°5, p. 595-619

Chapitres d'ouvrage

Linguet L., Atif J. (2016), A Markov Chain Monte Carlo-based Particle Filter Approach for Spatiotemporal Modelling of an Environmental Process, in N. Janardhana Raju, Geostatistical and Geospatial Approaches for the Characterization of Natural Resources in the Environment: Challenges, Processes and Strategies Springer, p. 617-621

Communications avec actes

Araújo A., Negrevergne B., Chevaleyre Y., Atif J. (2018), Training Compact Deep Learning Models for Video Classification Using Circulant Matrices, in Leal-Taixé Laura; Roth Stefan, Computer Vision – ECCV 2018 Workshops Munich, Germany, September 8-14, 2018, Proceedings, Part IV, Berlin Heidelberg, Springer, 271-286 p.

Yamane I., Yger F., Atif J., Sugiyama M. (2018), Uplift Modeling from Separate Labels, in S. Bengio; H. Wallach; H. Larochelle; K. Grauman; N. Cesa-Bianchi; R. Garnett, Advances in Neural Information Processing Systems 31 (NIPS 2018), Neural Information Processing Systems Foundation, Inc., 9927--9937 p.

Pinot R., Morvan A., Yger F., Gouy-Pailler C., Atif J. (2018), Graph-based Clustering under Differential Privacy, in Amir Globerson; Ricardo Silva, Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI) - Proceedings of the Thirty-Fourth Conference (2018), August 6-10, 2018, Monterey, California, USA, AUAI Press, 329-338 p.

Evain T., Ripoche X., Atif J., Bloch I. (2017), Semi-automatic teeth segmentation in cone-beam computed tomography by graph-cut with statistical shape priors, in Olivier Salvado, Gary Egan, 14th IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI), New York, IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers, 1197-1200 p.

Labernia F., Zanuttini B., Mayag B., Yger F., Atif J. (2017), Online learning of acyclic conditional preference networks from noisy data, in George Karypis, Lucio Miele, Proceedings of the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM 2017), Piscataway, NJ, IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers

Bojarski M., Choromanska A., Choromanski K., Fagan F., Gouy-Pailler C., Morvan A., Sakr N., Sarlos T., Atif J. (2017), Structured adaptive and random spinners for fast machine learning computations, in Aarti Singh, Jerry Zhu, Proceedings of the 20th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS 2017), volume 54, JMLR: Workshop and Conference Proceedings, 1020-1029 p.

Yang Y., De Aldama R., Atif J., Bloch I. (2016), Efficient Semantic Tableau Generation for Abduction in Propositional Logic, in Gal A. Kaminka, Maria Fox, Paolo Bouquet, Eyke Hüllermeier, Virginia Dignum, Frank Dignum, Frank van Harmelen, ECAI 16, IOS Press, 1756-1757 p.

Labernia F., Yger F., Mayag B., Atif J. (2016), Query-based learning of acyclic conditional preference networks from noisy data, in Róbert Busa-Fekete, Eyke Hüllermeier, Vincent Mousseau, Karlson Pfannschmidt, From Multiple Criteria Decision Aid to Preference Learning : Proceedings of the DA2PL'2016 EURO Mini Conference, Paderborn, Paderborn University, 6 p.

Evain T., Ripoche X., Atif J., Bloch I. (2015), Fuzzy along spatial relation in 3D. Application to anatomical structures in maxillofacial CBCT, in Vittorio Murino, Enrico Puppo, 18th International Conference on Image Analysis and Processing (ICIAP), Springer, 271-281 p.

Yang Y., Atif J., Bloch I. (2015), Abductive reasoning using tableau methods for high-level image interpretation, in Steffen Hölldobler, Markus Krötzsch, Rafael Peñaloza, Sebastian Rudolph, KI 2015: Advances in Artificial Intelligence: 38th Annual German Conference on AI, Berlin Heidelberg, Springer, 356-365 p.

Bloch I., Atif J. (2015), Hausdorff distances between distributions using optimal transport and mathematical morphology, in Jón Atli Benediktsson, Jocelyn Chanussot, Laurent Najman, Hugues Talbot, 12th International Symposium on Mathematical Morphology, Springer, 522-534 p.

Prépublications / Cahiers de recherche

Benhamou É., Atif J., Laraki R. (2019), A short note on the operator norm upper bound for sub-Gaussian tailed random matrices, Paris, Preprint Lamsade, 12 p.

Benhamou É., Atif J., Laraki R. (2018), A discrete version of CMA-ES, Paris, Preprint Lamsade, 13 p.

Benhamou É., Atif J., Laraki R., Laraki R. (2018), A new approach to learning in Dynamic Bayesian Networks (DBNs), Paris, Preprint Lamsade, 17 p.

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