Pierre Wolinski est maître de conférences en informatique à l'université Paris Dauphine - PSL depuis septembre 2024. Il fait de la recherche sur la théorie des réseaux de neurones artificiels, notamment leur optimisation et leur régularisation. Il enseigne dans différents domaines de l'intelligence artificielle, comme l'analyse de données, l'apprentissage automatique, et les réseaux de neurones. Auparavant, il a fait sa thèse sur l'élagage de réseaux de neurones et l'élimination d'hyperparamètres, puis des post-docs centrés sur l'initialisation des réseaux de neurones et l'optimisation d'ordre 2.

Parcours :

• 2016-2020 : doctorat d'informatique (Université Paris-Saclay, Inria Saclay), sous la direction de Guillaume Charpiat et Yann Ollivier.
• 2020-2021 : post-doc (Université d'Oxford), supervisé par Judith Rousseau.
• 2021-2023 : post-doc (Inria Grenoble-Alpes, UGA), supervisé par Julyan Arbel.
• 2023-2024 : post-doc (Institut de Mathématiques d'Orsay, Univ. Paris-Saclay), supervisé par Gilles Blanchard et Christophe Giraud.