Objectifs du master IASD
Le master IASD vise à former des étudiants disposant de solides connaissances théoriques ainsi qu’une bonne expérience pratique de l’Intelligence Artificielle et des Sciences des Données. L’objectif est de permettre aux étudiants de développer une compréhension générale et en profondeur des différentes facettes de l’IA, de façon à être capable de concevoir de nouveaux systèmes à base d’IA qui soient à la fois fiables et robustes.
Programme
Apprentissage automatique, apprentissage profond, optimisation, bases de données avancées, représentation des connaissances, raisonnement, planification et de nombreuses autres options.
Débouchés
Carrière academique, doctorat (Université, CNRS, INRIA, CEA, CNES, INRA, etc.) et carrière R&D (Google, Facebook, Criteo, Keyrus, Amazon, 1000mercis, IBM, Havas, AXA, BNP Paribas, …).
Déroulement du master IASD
Le Master IASD se compose d’un semestre d’enseignements avancés sur les disciplines de l’IA (de septembre à décembre) suivi d’un semestre d’options (de janvier à avril) et d’un stage de recherche (d’avril à septembre). Les cours sont divisés en deux semestres. Pendant le premier semestre de tronc commun, de septembre à décembre, l’étudiant doit suivre six cours d’intelligence artificielle et de science des données, pour un total de 30 ECTS. Pendant le second semestre de cours optionnels, de janvier à avril, les étudiants doivent choisir au minimum six cours d’approfondissement parmi une large sélection d’options, pour un total de 18 ECTS. Le stage, d’avril à août, valant 12 ECTS, est effectué dans un laboratoire de recherche académique ou industriel et se conclut par la rédaction d’un mémoire et une soutenance courant septembre. Pour les étudiants qui en ont besoin, des cours de mise à niveau sur les fondements mathématiques et informatique sont programmés avant le début des cours de tronc commun en septembre.
Pour quels étudiants?
Le master s’adresse aux étudiants qui se destinent à des carrières de recherche et de développement dans le domaine de l’intelligence artificielle et des sciences des données. Le Master recrute parmi les meilleurs étudiants ayant validé une première année de Master en informatique, ou en mathématiques appliquées avec un attrait pour l’informatique et l’algorithmique. Le master recrute également les étudiants en dernière année d’école d’ingénieur (ou ayant déjà obtenu un diplôme d’ingénieur) en lien avec les thématiques du Master. Notez, qu’un goût particulier pour l’IA et les sciences des données est absolument indispensable!
Une sélection sera effectuée pour retenir les meilleurs dossiers, dans la limite du nombre de places disponibles (une quarantaine).
Collège de direction
Olivier Cappé (École normale supérieure – PSL, CNRS) — Directeur
Benjamin Negrevergne (Université Paris Dauphine – PSL) — Co-responsable
Maxime Florens (Université Paris Dauphine – PSL) — Responsable Administratif
Pierre Senellart (École normale supérieure – PSL) — Correspondant ENS Paris
Etienne Decencière (Mines de Paris – PSL) — Correspondants Mines
Contact: Olivier Cappé (olivier.cappe@ens.psl.eu)