List of internships proposals

Object Detection And Recognition From Visual Documents

Engie Lab CRIGEN

Rim Hantach

Extraction de connaissances - Q&A

Gendarmerie nationale

Daphné Pertsekos

Membershif Inference

Inria

Maxime Minard

AI-based adaptive human-computer interfaces

CNRS, IPAL (Singapore)

Bogdan Cautis

Stage Data Science - Détection des forêts attaquées par des scolytes via deep learning

TotalEnergies

Dimitra Ignatiadis

Internship R&D at ENGIE Lab – Object Detection and Recognition from Visual Documents

ENGIE

Rim Hantach

Factorisation des classes de données sémantiquement équivalentes dans un Data Warehouse

ESEO (Ecole d'ingénieurs) et TRIMANE (Entreprise spécialiste Big DATA)

Slimane HAMMOUDI

Conception et test d’un système de contrôle boucle-fermée de la voix humaine, en LabView

Groupe Neuro, Departement AS2M, Institut FEMTO-ST (CNRS/Université de Bourgogne Franche Comté) Besançon, FR

Jean-Julien Aucouturier

Self-supervised learning for document classification

Airbus

Louis Reberga

Can ILP mimic constraint programming?

CNRS

christian bessiere

Apprentissage automatique de coupes

Université Paris-Dauphine, Université PSL

Satya Tamby

Designing and implementing deep learning architectures to predict cohesion’s dynamics in small group interactions from multimodal data

Télécom Paris

Giovanna Varni

Mémoire visuelle et cybersécurité

Université Polytechnique Hauts-de-France

Enka Blanchard

Natural Language Processing en histoire environnementale

Université Paris-Saclay

Guillaume Sapriel

Internship proposal

Robert Bosch GmbH

Annabelle Lichou

Détecter et localiser les fuites d’eau d’une zone géographique couverte par environ 400 capteurs qui envoient leurs données horodatées à la milliseconde.

Université Paris-Dauphine, Université PSL

Pascal BILLAUDEL

Verifying Bias of Machine Learning Algorithms using Adaptive Sampling and Online Learning

Inria

Debabrota Basu

Distributed and Robust Hyperparameter Optimisation with Bandits

Inria

Debabrota Basu

Using Post-Hoc Analysis to Assess the Uncertainty of Ensemble Methods

Université Paris-Saclay

Alessandro Leite

IA for analysis and optimization for material deposition processes

IPVF - Institut Photovoltaique d'Ile de France

Donsanti Frederique

Stage Data Science – Forecasting & Nowcasting of Renewable Energy Production (Wind & Solar)

TotalEnergies

Dimitra IGNATIADIS

Stage Data Science – gestion intelligente de la recharge des véhicules électriques

TotalEnergies

Dimitra IGNATIADIS

ADAPTATION DE L’ALGORITHME MUZERO POUR ENVIRONNEMENT CONTINU

Ministère des Armées/DGA maîtrise de l'information

Cyril Marlin

Utilisation de règles physiques pour de la segmentation d'images 3D

TotalEnergies

Lionel Boillot

Representation and decoding algorithms for textual span extraction

Université Paris 13

Urchade Zaratiana

Game theory meets consensus

Nomadic Labs

Lacramioara Astefanoaei

Sensor-Robust Dynamic Neural Radiance Fields: Synthetizing New Views From 100 Years of Archival Aerial Images

IGN, Université Gustave Eiffel

Loic landrieu

Spatio-Temporal Domain Adaptation for Country-Scale Land-Cover Prediction

IGN, Université Gustave Eiffel

Loic landrieu

Domain Adaptation for Sensor-Robust Panoptic Segmentation of 3D Scans

IGN, Université Gustave Eiffel, SAMP

Loic landrieu

Stages Data Science et Data Analyse

Cdiscount

Learning tensor-based representations of HTML documents

Qwant

Hicham Randrianarivo

Bayesian Neural Network for Energy value chain

Engie Lab Crigen

Sarra BEN ABBES

Deep Reinforcement Learning for Autonomous Building Control

Engie Lab Crigen

Sarra BEN ABBES

Visual Question Answering (VQA) over Linked data

Engie Lab Crigen

Sarra BEN ABBES

Semantic blockchain

Engie Lab Crigen

Sarra BEN ABBES

Automatic Summarization for Contention analysis

Engie Lab Crigen

Sarra BEN ABBES

Using Ontology and Machine Learning for Prevention of Falls from Height

Engie Lab Crigen

Sarra BEN ABBES

Construction of Enterprise Knowledge Graph for the energy value chain

Engie Lab Crigen

Sarra BEN ABBES

Alignment of ontologies for the energy value chain

Engie Lab Crigen

Sarra BEN ABBES

Automated skull segmentation and cast registration on CBCT scans

Ecole Nationale Supérieure d'Arts et Métiers

GAJNY Laurent

Parallelization of planning for board games

Université Paris-Dauphine, Université PSL

Tristan Cazenave

Parallelization of learning board games

Université Paris-Dauphine, Université PSL

Tristan Cazenave

Achieving Interoperability in Energy Systems through Multi-Agent Systems and Semantic Web

ENGIE LAB CRIGEN - Lab for Computer Science and Artificial Intelligence (CSAI)

Oudom KEM

Human-in-the-loop Multi-Agent Reinforcement Learning for Self-Adaptive Energy Systems

ENGIE LAB CRIGEN - Lab for Computer Science and Artificial Intelligence (CSAI)

Oudom KEM

Modélisation de la prosodie pour la détection des émotions

IRIT

Jérôme Farinas

Construction de nouveaux critères multi-objectifs pour la sélection variétale intégrant la variabilité environnementale

INRAE

ESTELLE KUHN

Connecting fashion images and text for text based clothes search (finding similar embedding spaces for images and text)

Huawei Research Center Amsterdam

Yang Sun

Etude de l’incertitude épistémique et aléatoire de modèles d’apprentissage automatiques

Thales

CHRISTOPHE LABREUCHE

Résolution de jeux à reconnaissance

Université Paris 8

Nicolas Jouandeau

Leveraging data-to-text generation for answering complex information needs

Sorbone University or Paul Sabatier University

Laure Soulier

Boosting text classification with semantic descriptions and knowledge graph

ONERA - Office National d'Etudes et de Recherches Aérospatiales

Valentina Dragos

Data Quality, Uncertainty, and Lineage (Master's Internship and PhD Position)

ENS & National University of Singapore

Pierre Senellart

Analyse sémantique pour la reconnaissance des états émotionnels

Université Paul Sabatier Toulouse 3

Véronique Moriceau

Biais de genre en apprentissage automatique

Université de technologie de Compiègne

Yves Grandvalet

Explainable Automated Machine Learning

Inria

Marc Schoenauer

Explaining Time Series Predictions through Genetic Programming

Inria

Marc Schoenauer

Research Project on Membership Inference Attack

Inria

Teddy Furon

Verifiable network resilience policy translation for stateful data planes

Télécom SudParis

Gregory Blanc

Learning curiosity-driven question generation and evaluation with deep language models

Inria

Pierre-Yves Oudeyer

Self-organization of shared graphical languages in groups of agents using multimodal contrastive deep learning mechanisms

Inria

Pierre-Yves Oudeyer

AI for Science: Physics Based Deep Learning for Modeling Complex Dynamics. Application to Climate

Sorbonne Université, ISIR lab.

patrick gallinari

Extracting and representing patients’ trajectories to improve medical care

Hospices Civils de Lyon (HCL)

Antoine Richard

Reconstruction 3D d’image de spray multi-jet (application injection automobile)

Laboratoire PRISME

camille HESPEL

Génération Procédurale avec des Réseaux Génératifs Adversariaux

Université Paris-Dauphine, Université PSL

Tristan Cazenave

Monte Carlo Theorem Proving

Université Paris-Dauphine, Université PSL

Tristan Cazenave

Deep Reinforcement Learning for Multi Player Go

Université Paris-Dauphine, Université PSL

Tristan Cazenave

Reasoning with hard and soft constraints to repair and query inconsistent data

CNRS

Meghyn Bienvenu

Génération de phrases à la Molière

Université Paris-Dauphine, Université PSL

Tristan Cazenave

SAT / CP Synergies

Huawei Technologies Ltd, Paris Research Center

Arnaud Lallouet

Fintech - machine learning pour le forecasting de volatilité

Fintech asset management - AI

thibaud vienne

Instance segmentation of embryo cells in 4D images

CNRS

Gabriel David

Exploration of damage nucleation models using graph-based deep-learning methods

Mines ParisTech, Université PSL

François Willot