Calendrier 2022/2023
  • Réunion de pré-rentrée : Jeudi 15 septembre 2022 à 15h dans l’auditorium de Paris-Santé Campus
  • Début du premier semestre (tronc commun) : 20 septembre 2022
  • Semaine PSL : semaine du 21 novembre 2022
  • Réunion de présentation des options : 7 decembre 2021 à 10h
  • Date limite pour le choix des options : 13 décembre 2022
  • Examens premier semestre : semaine du 12 Décembre 2022
  • Début du second semestre  : (Mardi) 3 janvier 2023
  • Date limite pour le choix des stages : 1er mars 2023
  • Semaine PSL : 6 Mars – 10 Mars, 2023
  • Examen second semestre : semaine du 20 mars 2023
  • Rattrapage premier semestre : pendant le mois d’avril 2023
  • Début des stages : ~5 avril 2023 (5 mois minimum avant la soutenance)
  • Date limite pour la remise du rapport de stage : 3 Septembre 2023.
  • Soutenances des stages : 11 au 15 septembre 2023
  • Rattrapage second semestre : de mi-août à mi-septembre 2023
  • Jury final : 25 septembre 2023
    Présentation des options

    Ces informations sont pour l’année 2021 – 2022, elles seront mises à jour bientôt.

    Les options sont présentées par leurs enseignantss lors d’une réunion qui se tiendra le 7 Décembre à 10h en Salle A. Les slides de la présentation sont disponibles ici.

    Pour les étudiants d’IASD: vous pouvez vous inscrire en remplissant  ce formulaire avant le 17 Décembre 2021.

    Rappel 6 options mininimum. Une semaine PSL obligatoire, deux semaines PSL valent une option.

    Voici le planning pour l’année 2022 (en anglais), attention a ne pas choisir d’options en conflit les unes avec les autres!

    Mon am: Data wrangling, data quality — Computational social choice
    Mon pm: Machine Learning on Big Data — Incremental learning, game theory, and applications
    Tue am: Natural language processing
    Tue pm: Monte-Carlo search and games — Knowledge graphs, description logics, reasoning on data
    Wed am: Deep learning for image analysis
    Wed pm: Deep reinforcement learning and applications
    Thu am: Foundations of reinforcement learning
    Thu pm: Point clouds and 3D modeling
    Fri am: Advanced machine learning
    Fri pm:  Graph mining — Anonymity, privacy

    Stages

    Pour obtenir des information sur les stages en IASD : voir presentation_stages.

    Pour voir la liste des sujets de stages disponibles : voir ici.

    Liste des offres de thèse

    À venir.