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teaching:master [2016/03/14 16:24]
atif [Consignes pour le projet]
teaching:master [2018/02/20 16:01] (current)
atif [Calendrier Prévisionnel parcours normal]
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 |   ​3 ​ |  18 dec.    | {{teaching:​m2-id_em.pdf|EM}} |{{teaching:​id_tp1_association.pdf|TP Association}} ​ | |   ​3 ​ |  18 dec.    | {{teaching:​m2-id_em.pdf|EM}} |{{teaching:​id_tp1_association.pdf|TP Association}} ​ |
 |   ​4 ​ |   7 jan.   ​| ​  ​|{{teaching:​id_tp2_kmeans_em.pdf|TP Kmeans vs EM}}| |   ​4 ​ |   7 jan.   ​| ​  ​|{{teaching:​id_tp2_kmeans_em.pdf|TP Kmeans vs EM}}|
-|   ​5 ​ |   15 jan.   ​| ​ {{:​teaching:​cours_dimred.pdf |ACP, SVD, LSA}}| {{teaching:​exo-acp.pdf|TD ACP}}{{:​teaching:​tp_textmining.pdf|TP Text Mining}}| +|   ​5 ​ |   15 jan.   ​| ​ {{:​teaching:​cours_dimred.pdf |ACP, SVD, LSA}}| {{teaching:​exo-acp.pdf|TD ACP}}{{:​teaching:​cds_tp1_18.pdf|TP Text Mining}}| 
-|     ​| ​     | {{:​teaching:​decisiontrees.pdf| Arbres de décision}} | {{teaching:tp_textmining.zip|Data Text Mining}} |+|     ​| ​     | {{:​teaching:​decisiontrees.pdf| Arbres de décision}} |  {{:teaching:tp_textmining_18.zip|DAta TP Text Mining}}|
 |  6   ​| ​     | {{:​teaching:​knn_naivebayes.pdf| Knn,Naive Bayes}} |  | |  6   ​| ​     | {{:​teaching:​knn_naivebayes.pdf| Knn,Naive Bayes}} |  |
 |     ​| ​     | {{:​teaching:​validation.pdf| Validation}} |  | |     ​| ​     | {{:​teaching:​validation.pdf| Validation}} |  |
 |  7  |      | {{:​teaching:​coursm2_regression.pdf| Regression}} | {{:​teaching:​td_regression.pdf|TD Regression}} | |  7  |      | {{:​teaching:​coursm2_regression.pdf| Regression}} | {{:​teaching:​td_regression.pdf|TD Regression}} |
 |  8  |      | {{:​teaching:​deeplearning_isi.pdf| Deep learning}} |  | |  8  |      | {{:​teaching:​deeplearning_isi.pdf| Deep learning}} |  |
 +|  NA  |      |  | {{:​teaching:​tp_analysesentiments.pdf| TP Analyse de sentiments}} {{:​teaching:​data_sa.zip|Data}}|
 ==== Consignes pour le projet ==== ==== Consignes pour le projet ====
 Le projet est pour vous une opportunité d'​explorer un problème intéressant d'​apprentissage automatique.Il s'agit de mettre en oeuvre un ou plusieurs algorithmes sur des données "//​réelles//"​. Vous pouvez choisir l'une des **compétitions Kaggle** parmi les [[https://​inclass.kaggle.com/​Competitions|compétitions actives]]. Vous expliquerez en quoi consiste la compétition,​ la nature des données, et les méthodes que vous comptez employer pour les tester sur ces données. ​ Le projet est pour vous une opportunité d'​explorer un problème intéressant d'​apprentissage automatique.Il s'agit de mettre en oeuvre un ou plusieurs algorithmes sur des données "//​réelles//"​. Vous pouvez choisir l'une des **compétitions Kaggle** parmi les [[https://​inclass.kaggle.com/​Competitions|compétitions actives]]. Vous expliquerez en quoi consiste la compétition,​ la nature des données, et les méthodes que vous comptez employer pour les tester sur ces données. ​
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 === Livrables === === Livrables ===
  Les projets donnent lieu aux "​livrables"​ suivants :   Les projets donnent lieu aux "​livrables"​ suivants : 
-  - **Rapport final** : 10 pages (strict. Les rapports de plus de 10 pages ne seront pas lus !) (60% du projet) ​+  - **Rapport final** : pages (strict. Les rapports de plus de pages ne seront pas lus !) (60% du projet) ​
   - **Archive** contenant le code, un fichier ReadMe expliquant son utilisation/​installation et une documentation des différentes partie de celui-ci (40% du projet)   - **Archive** contenant le code, un fichier ReadMe expliquant son utilisation/​installation et une documentation des différentes partie de celui-ci (40% du projet)
  
Line 69: Line 70:
 === Dates importantes === === Dates importantes ===
 == Formation classique == == Formation classique ==
-  * **10 avril 2016** (23:59) : date limite d'​envoi ​du rapport et de l'archive+  * **30 avril 2017** (23:59) : 10 avril 2016 (23:59) : dépôt  ​du rapport ​final et de larchive ​sur [[https://​mycourse.dauphine.fr/​webapps/​blackboard/​content/​listContentEditable.jsp?​content_id=_331920_1&​course_id=_36421_1| mycourse]] 
 == Formation en apprentissage == == Formation en apprentissage ==
-  * **15 mars 2016**  ​Une description du projet proposé ​1 page +  * **16 mars 2016**  ​: envoi d'​une ​description du projet proposé ​(1 page) 
-  * **30 avril 2016** (23:59) : date limite d'envoi du rapport et de l'​archive+  * **30 avril 2016** (23:59) : envoi du rapport ​final et de l'​archive
  
  
teaching/master.1457969057.txt.gz · Last modified: 2016/03/14 16:24 by atif