Publications

Manuscrit de thèse de doctorat :
Algorithmes efficaces pour l'apprentissage de réseaux de préférences conditionnelles à partir de données bruitées. Paris-Dauphine, Sep. 2018. Version pdf

Journaux :

  • Diyé Dia, Giacomo Kahn, Fabien Labernia, Yannick Loiseau, Olivier Raynaud : A closed sets based learning classifier for implicit authentication in web browsing. Discrete Applied Mathematics, 2018. Version pdf
  • Fabien Labernia, Florian Yger, Brice Mayag, Jamal Atif : Query-based learning of acyclic conditional preference networks from contradictory preferences. EURO Journal on Decision Processes, pages 1--21, Sep. 2017. Version pdf

Conférences et workshops :

  • Fabien Labernia, Bruno Zanuttini, Brice Mayag, Florian Yger, Jamal Atif : Online Learning of Acyclic Conditional Preference Networks from Noisy Data. ICDM 2017 (New Orleans). Version pdf
  • Fabien Labernia, Florian Yger, Brice Mayag, Jamal Atif : Query-based learning of acyclic conditional preference networks from noisy data. DA2PL 2016 (Paderborn). Version pdf
  • Quentin Brabant, Miguel Couceiro, Fabien Labernia, Amedeo Napoli : Une approche de réduction de dimensionnalité pour l'agrégation de préférences qualitatives. EGC 2016: 345-350. Version pdf
  • Olivier Coupelon, Diyé Dia, Fabien Labernia, Yannick Loiseau, Olivier Raynaud : Using Closed Itemsets for Implicit User Authentication in Web Browsing. CLA 2014: 131-144. Version pdf

Résumé :

  • Fabien Labernia, Brice Mayag : Élicitation des Paramètres d’ELECTRE TRI : Apprentissage par Réduction. ROADEF 2016 (Compiègne). Version pdf

Rapport technique :

  • Fabien Labernia, Olivier Raynaud : Recursive definition of the lattice of Moore families. UBP, Jui. 2013 (Aubière). Version pdf