Publications

Ph.D. thesis manuscript:
Algorithmes efficaces pour l'apprentissage de réseaux de préférences conditionnelles à partir de données bruitées. Paris-Dauphine, Sep. 2018. Pdf version

Journals:

  • Diyé Dia, Giacomo Kahn, Fabien Labernia, Yannick Loiseau, Olivier Raynaud: A closed sets based learning classifier for implicit authentication in web browsing. Discrete Applied Mathematics, 2018. Pdf version
  • Fabien Labernia, Florian Yger, Brice Mayag, Jamal Atif: Query-based learning of acyclic conditional preference networks from contradictory preferences. EURO Journal on Decision Processes, pages 1--21, Sep. 2017. Pdf version

Conferences and workshops:

  • Fabien Labernia, Bruno Zanuttini, Brice Mayag, Florian Yger, Jamal Atif: Online Learning of Acyclic Conditional Preference Networks from Noisy Data. ICDM 2017 (New Orleans). Pdf version
  • Fabien Labernia, Florian Yger, Brice Mayag, Jamal Atif: Query-based learning of acyclic conditional preference networks from noisy data. DA2PL 2016 (Paderborn). Pdf version
  • Quentin Brabant, Miguel Couceiro, Fabien Labernia, Amedeo Napoli: Une approche de réduction de dimensionnalité pour l'agrégation de préférences qualitatives. EGC 2016: 345-350. Pdf version
  • Olivier Coupelon, Diyé Dia, Fabien Labernia, Yannick Loiseau, Olivier Raynaud: Using Closed Itemsets for Implicit User Authentication in Web Browsing. CLA 2014: 131-144. Pdf version

Abstract:

  • Fabien Labernia, Brice Mayag: Élicitation des Paramètres d’ELECTRE TRI : Apprentissage par Réduction. ROADEF 2016 (Compiègne). Pdf version

Technical report:

  • Fabien Labernia, Olivier Raynaud: Recursive definition of the lattice of Moore families. UBP, Jul. 2013 (Aubière). Pdf version