ADT 2026 - International Conference on Algorithmic Decision Theory

Thu, 10 Sep 2026 14:51:58 +0200

Créée en 2009, ADT est une conférence internationale qui réunit des chercheurs et des praticiens issus de l'informatique, de l'économie et de la recherche opérationnelle afin d'explorer les enjeux algorithmiques liés à la prise de décision. Elle constitue un espace privilégié pour partager les avancées scientifiques et favoriser les échanges interdisciplinaires autour des systèmes modernes d'aide à la décision.

Les travaux présentés porteront notamment sur l'intelligence artificielle, les algorithmes, l'apprentissage automatique, la théorie des jeux, l'optimisation, la planification, la modélisation des préférences, l'aide multicritère à la décision, l'analyse des risques et les systèmes multi-agents.

ADT 2026 accueillera trois intervenants de renom:

Aurélie Beynier - Sorbonne Université
Maria Polukarov - King's College London
Marc Lanctot - Google DeepMind

Cette nouvelle édition s'inscrit dans la continuité des précédentes conférences ADT organisées depuis 2009 en Europe et aux Etats-Unis. Elle offrira un forum international et multidisciplinaire pour partager les connaissances, confronter les approches et faire progresser la théorie et la pratique de la prise de décision algorithmique.

Informations pratiques :

Dates: 16-18 novembre 2026

Horaires: 9h-18h

Lieu: Université Paris Dauphine-PSL

Salle: A709

S'inscrire

Stage d'observation de 3ème au CEREMADE et LAMSADE - 2027

Thu, 10 Sep 2026 08:54:34 +0200

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Séminaire européen-japonais sur l'avenir de la gouvernance du relèvement

Fri, 04 Sep 2026 11:42:14 +0200

Le 21 septembre 2026, chercheurs, experts, praticiens et acteurs institutionnels japonais et européens mettront en dialogue leurs travaux et leurs expériences autour de la radioprotection dans les territoires, de l’implication des parties prenantes et de la co-expertise, de l’articulation des savoirs, du retour d’expérience et de l’apprentissage institutionnel.

Au cœur de ce dialogue Japon–Europe, une question prospective : comment transformer l’expérience des catastrophes complexes en capacités collectives d’anticipation, d’apprentissage et d’action pour les territoires de demain ?

Lieu: Université Paris Dauphine PSL. Salle A709, 9h à 18H.

Informations et inscriptions:

myriam.merad@lamsade.dauphine.fr

Cet événement est organisé par le laboratoire d’Analyse et de Modélisation de Systèmes pour l’Aide à la Décision (LAMSADE) de l'Université Paris Dauphine - PSL.

Le Lamsade renforce son rayonnement international avec l'accueil du Professeur Ben Hermann

Mon, 29 Jun 2026 10:43:53 +0200

Dans le cadre de sa politique d'ouverture à l'international, le Laboratoire d'Analyse et de Modélisation de Systèmes pour l'Aide à la Décision (LAMSADE), a eu le plaisir d'accueillir pour un mois, Ben Hermann, professeur à l'Université de Stuttgart.

Cette invitation scientifique illustre l'attractivité du LAMSADE auprès de chercheurs internationaux de premier plan et témoigne de la dynamique des collaborations développées par ses équipes à l'échelle européenne.

Au cours de son séjour, Ben Hermann a travaillé avec Joyce El Haddad, Pascal Poizat et Fanuel Mehari sur des recherches consacrées à la sécurité de la chaîne d'approvisionnement logicielle (Software Supply Chain Security). Ces travaux donneront prochainement lieu à plusieurs publications scientifiques communes, renforcant les liens entre l'université Paris Dauphine -PSL et l'université de Stuttgart et contribuent à l'avancement des connaissances dans ce domaine stratégique.

A l'issu de cette collaboration, Ben Hermann a partagé son enthousiasme sur LinkedIn: "It was fantastic, inspiring and very productive experience. Joyce and Pascal are phenomenal hosts and made my time in Paris truly unforgettable".

Ce témoignage souligne la qualité des échanges scientifiques menés au sein du LAMSADE, mais aussi l'environnement de recherche stimulant et l'accueil réservé aux chercheurs invités.

https://www.linkedin.com/posts/ben-hermann

https://benhermann.eu

46th JFRO- Journées Franciliennes de Recherche Opérationnelle

Tue, 16 Jun 2026 15:01:59 +0200

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Colloque international en ligne - IA pour les industries de procédés

Wed, 06 May 2026 14:01:30 +0200

Les 11 et 12 juin 2026, la conférence internationale en ligne « AI for the Process Industries » est organisée par la Société des Experts Chimistes de France (SECF) et le Laboratoire d’Analyse et de Modélisation de Systèmes d’Aide à la Décision (LAMSADE – Université Paris Dauphine – PSL).

Au cœur des enjeux de transition énergétique, d’économie circulaire et de souveraineté industrielle, les industries de procédés doivent aujourd’hui relever des défis majeurs de transformation. Dans ce contexte, l’intelligence artificielle s’impose comme un levier clé pour améliorer la performance, optimiser les procédés et accompagner la décarbonation des activités industrielles.

Cet événement réunira chercheurs, ingénieurs et acteurs industriels autour de conférences et retours d’expérience portant sur des thématiques variées : optimisation des procédés, jumeaux numériques, maintenance prédictive, efficacité énergétique ou encore intelligence artificielle générative appliquée à l’industrie.

Plusieurs intervenants internationaux de premier plan sont attendus, issus du monde académique et industriel (Mines Paris – PSL, University of Oslo, INSERM, Veolia, Sanofi, Merck…), témoignant de la diversité des approches et des applications de l’IA dans les systèmes industriels.

Organisée sous la direction de Jean-Pierre Dal Pont (SECF) et Tristan Cazenave (Dauphine – PSL, laboratoire Lamsade), cette conférence vise à renforcer les synergies entre recherche et industrie pour accélérer les innovations au service de systèmes industriels plus durables et performants.

Informations pratiques:

Dates: du jeudi 11 juin 2026 au vendredi 12 juin 2026

Lieu: Vidéoconférence

Organisé par: Lamsade

Le programme détaillé sera bientôt disponible.

S'inscrire: https://premc.org/pds26/

Dauphine partenaire du projet européen PEACE sur la paix

Tue, 14 Apr 2026 12:06:03 +0200

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