Liste des stages disponibles

Théorie des Bases de données

ENS, Université PSL

Michael Thomazo

Suppliers risk evaluation and analysis: explainable AI

SLB

Olexiy Kyrgyzov

Theoretical Limits on Privacy in Overparametrised Machine Learning Models

PSL

Muni Sreenivas Pydi

Algorithms for Simultaneous Guarantee of Robustness and Privacy in Machine Learning

Université Paris-Dauphine, Université PSL

Muni Sreenivas Pydi

Research Engineer Intern in Deep Reinforcement Learning for Biology

InstaDeep

Cyprien Courtot

Architectures de Deep Learning adaptatives pour la classification d'images

Université de Reims Champagne-Ardenne

Valeriu Vrabie

Représentations hiérarchisées des informations pour l’adressage commercial

Université de Reims Champagne-Ardenne

Valeriu Vrabie

STAGE M2 - GRAPH NEURAL NETWORKS WITH OPTIMAL TRANSPORT

University of Technology of Compiègne

Elmokhtar Alaya

Mesures d'évaluation pour les modèles génératifs

GREYC

Julien Rabin

Scientific computing for PDE-constrained training of neural architectures

Université Paris-Dauphine, Université PSL

Clément Royer

Apprentissage automatique et résolution de jeux

Université Paris 8

Nicolas Jouandeau

Energy/performance tradeoff in ML-enhanced high-speed networks

Télécom Paris

Leonardo Linguaglossa

Ingénieur de recherche en biométrie

THALES DIS France

Anouar RKHAMI

Machine-learning framework aided by stochastic geometry and mathematical morphology for classifying RNA cell features

Mines ParisTech, Université PSL

François Willot

Fouille de motifs fréquents pour l’analyse de comportement touristique

Ecole Supérieure d'Ingénieurs Léonard de Vinci

Nicolas Travers

Development of ML models for proposing Raw Materials in formulations

L'Oréal Research and Innovation

Fabien Leonforte

Physics based Deep Learning for Modeling Ocean Dynamics: Transfer Learning and Observation Downscaling

Sorbonne Université

patrick Gallinari

Quantitative Investment Strategies

QueensField AI Technologies

Arnaud de Servigny

Système Speech-to-text / NLP Deep Learning

Probayes

Benoit Hardier

Internship R&D at ENGIE Lab – Object Detection and Recognition from Visual Documents

ENGIE Lab

Rim Hantach

Machine learning engineer - stage recherche de fin d’études

Sancare

Nino Shervashidze

Apprentissage profond non supervisé appliqué à la constellation GPM - Adaptation de domaine

Université Paris-Saclay

Cécile Mallet

Apprentissage profond non supervisé et topologique appliqué aux images de télédétection micro-ondes

Université Paris-Saclay

Cécile Mallet

Stage en vue d'une thèse CIFRE avec Geoptis

INRAE

Marie Breuillé

Stage artificialisation des sols en prévision d'une thèse

INRAE

Marie Breuillé

Analysing and aligning ML algorithms under imprecise deployment and distributions shifts

Inria

Debabrota Basu

Machine learning appliqué à un problème d'optimisation réseau

Orange

Yvan Phelizot

Transformers for Games

Université Paris-Dauphine, Université PSL

tristan cazenave

Machine Learning appliqué à l'analyse predictive des dossiers patients informatisés

Sancare

Nino Shervashidze

Multiphase Segmentation for Tomography data using Convolutional Neural Network and Morphological Study of Cathode Secondary Particles

CNRS

Arnaud Demortière

Monte Carlo Matrix Multiplication

Université Paris-Dauphine, Université PSL

Tristan Cazenave

Semantic attack on graph databases

INSA Centre Val-de-Loire

Adrien Boiret

Differential privacy in relational or graph databases

INSA Centre Val-de-Loire

Adrien Boiret

Use of semantic pertinence to improve accuracy in differentially private projection processes

INSA Centre Val-de-Loire

Adrien Boiret

Modeling Trust in Dynamic Distributed Systems using Epistemic Logics

INSA Centre Val de Loire

laurent bobelin

Modeling Zero Trust Architecture using Epistemic Logics

INSA Centre Val de Loire

Sabine Frittella

Code Explainer

EPFL, Lausanne, Suisse

Martin Josifoski

Active Learning for Semantic Segmentation

Stellantis

Thomas Hannagan

Semi-Supervised Semantic Segmentation

Stellantis

Thomas Hannagan

Proposition de stage sur la détection automatique des espèces de poisson sur photos 2D de smartphone (application FISHOLA)

Pole ECLA (ECosystèmes LAcustres, OFB-INRAE-USMB)

Thierry Tormos

Fairness over time in preference-based assignment

CentraleSupélec

Anaëlle Wilczynski

Fairness under ordinal or partial preferences in preference-based assignment

CentraleSupélec

Anaëlle Wilczynski

Modèles de Machine Learning pour séries temporelles avec divers pas d’échantillonnage (jour, heure, infra-horaire)

EDF R&D

Ghislain AGOUA

Data Scientist.e

Moby Analytics

Dimitri Jacques Guillaume Kassubeck

Invariant Deep Learning Models for Object Detection

Mines ParisTech, Université PSL

Santiago Velasco-Forero

Robustesse des réseaux de neurones : approche par l’optimisation en variables mixtes

ENSTA Paris

Zacharie Ales

Adaptation de modèles de perception aux intempries pour la conduite autonome hors route

Safran Tech

Howard Mahé

Predicting surgery durations in non-elective emergency operating rooms: a machine learning approach

CentraleSupélec

Oualid Jouini

Machine learning techniques for understanding the length of stay of non-elective surgical patients

CentraleSupélec

Oualid Jouini

Numerical inference of differential privacy guarantees

Inria

Jan Ramon

A pilot study for federated learning on oncology data

Inria

Jan Ramon

Research internship at Adobe

Adobe Research

Élie Michel

Détection d'objets sur des photos aériennes et satellites à l'aide de modèles de Deep Learning

Institut Paris Region

Michel MEDIC

Optimisation de signaux radar par recherche Monte-Carlo

Thales Research & Technology

Yann BRIHECHE

Machine learning algorithm for the prediction of ocean currents estimated from Sea Surface Temperature (SST) and Sea Surface Height (SSH) time series

Institut Pierre Simon Laplace

Sylvie Thiria

Trajectory Planning for Autonomous Driving

Stellantis

Stefano Sabatini

Computer Vision Datascientist

Metacognisia

Levy Jonathan

Reasoning with hard and soft constraints to repair and query inconsistent data

CNRS

Meghyn Bienvenu

Apprentissage profond pour l’analyse du comportement de primates à partir de séquences vidéo.

Université d'Orléans

Xavier Desquesnes

Machine Learning appliqué à l'analyse predictive des dossiers patients informatisés

Sancare

Thomas Guillaume

[Stage chez EDF] Prévision de consommation

EDF

Fabien Denis

Finding Hard Instances is Hard

Université Paris-Dauphine, Université PSL

Florian Sikora

Apprentissage profond pour le calcul de similarité de séries temporelles – Application à l'Analyse Quantifiée de la Marche des enfants avec Paralysie Cérébrale

LaTIM INSERM U1101 ; CHU Brest

Mathieu Lempereur

Apprentissage par renforcement profond pour la théorie des jeux appliquée à la conservation de la biodiversité

INRAE TOULOUSE

MERITXELL VINYALS

Threat Based Deep Reinforcement Learning

Université Paris-Dauphine, Université PSL

Tristan Cazenave

Reinforcement learning techniques for Multi-agent path finding with imperfect information

ENS Rennes

François Schwarzentruber

Parallel Consistency in Constraint Programming

Huawei Technologies Ltd, Paris Research Center

Arnaud Lallouet

Machine Learning Heuristic for Constraint Programming

Huawei Technologies Ltd, Paris Research Center

Arnaud Lallouet

Machine Learning appliqué à l'analyse predictive des dossiers patients informatisés

Sancare

Thomas Guillaume

Diffusion Models Based Unpaired Image-to-Image Translation for Revealing Subtle Phenotypes

ENS, Université PSL

Bourou Anis

Generating tissue images from single cell gene expression

ENS, Université PSL

Bendidi Ihab

A general purpose pretrained deep network for bioimages

ENS, Université PSL

Cohen Ethan

Conditional diffusion models for High Content Screening

ENS, Université PSL

Cohen Ethan

Muti Modal learning for drug discovery

ENS, Université PSL

Cohen Ethan

Chiffrement multi-senseurs pour sécuriser les communications tactiques

ENSTA Paris

Benoit Geller

Interactions et surfaces implicites neuronales (Nerf)

CEA LIST

Gilles Rougeron

Apprentissage profond débiaisé par un contrôle sémantique de la synthèse des données

CEA LIST

Hervé Le Borgne

Toward more Realistic Causal Simulations: a generative-based approach

Inria

Audrey Poinsot

Acquisition automatique de lexiques bilingues à partir de corpus et leur évaluation en recherche d'information interlingue

CEA LIST

Nasredine Semmar

Structuration automatique de comptes-rendus médicaux dictés

CEA LIST

Romaric Besançon

Injection de connaissances dans les modèles Deep Learning pour l'extraction d'événements à partir de textes avec peu d'exemples

CEA LIST

Julien Tourille

Détection automatique des profils de capteurs dans les smart buildings - Approche guidée par les données et basée sur les Systèmes Multi-Agents -- Automatic detection of sensor profiles in smart buildings - a data-driven approach based on Multi-Agent Systems

IRIT - Université Toulouse 3

Stéphanie COMBETTES

Cartographie du risque West Nile Virus en Europe à partir de méthodes de machine learning

Agence nationale de sécurité sanitaire des aliments, de l'environnement et du travail (Anses)

Eric Morignat

A COMMON FUTURE FOR TOURISM AND WATER RESOURCE: THE CASE OF CAT BA ISLAND

ENGEES

Paul Bois Bois

Modèles neuronaux génératifs pour un agent Conversationnel Réaliste

CEA LIST

Gaël de Chalendar

Evaluation of Explainability Methods for Neural Natural Language Processing

Université Paris-Dauphine, Université PSL

Alexandre Allauzen

The Limits of Explainability Methods for Neural Natural Language Processing

Université Paris-Dauphine, Université PSL

Alexandre Allauzen