Liste des stages disponibles

Liste des sujets de stages IA/Sciences des données proposés cette année.

Pour proposer un stage, ou pour plus d’informations sur les stages, voir ici.

Measuring canopy height and assessing Ciaran storm damage on forest using satellite imagery and LiDAR
LSCE
Fajwel Fogel
Assistant de Bases de Données de Guerre Electronique
IMT Atlantique
Mihai Andries
Internships GE Healthcare 2024
GE Healthcare
Ruben Sanchez
Fairness in Machine Learning on Graphs
INSA Rouen
Benoit Gaüzère
Differential Privacy for Epidemic Surveillance
PSL
Olivier Cappé
Privacy in Overparametrized Machine Learning Models
PSL
Olivier Cappé
Production de plan topographique par photogrammétrie aérienne
Kadran Ingénierie, Mines ParisTech
Robin Alais
Enabling XAI in IoT-enhanced Spaces
Télécom SudParis
Georgios Bouloukakis
FeDT: A Federation of Digital Twins for Sustainability in the E4C Ecosystem
Télécom SudParis
Georgios Bouloukakis
Advancing AI-Driven IoT: Enabling Proactive Adaptation of IoT Systems with Multi-Agent Reinforcement Learning
Télécom SudParis
Georgios Bouloukakis
Computing p-Centers and p-Medians through Maximum Satisfiability
Université de Picardie Jules-Verne
Sami Cherif
Federated learning on vertically partitioned data
CEA
Oudom Kem
Decentralised federated learning in a dynamic environment
CEA
Oudom Kem
In-context learning in Transformer neural networks
Stellantis
Thomas Hannagan
A Data-Driven Time-Series Analysis for the Impact of External Factors on Energy Consumption and Greenhouse Gas Emissions of Taxis
Université gustave eiffel
Negin ALISOLTANI
Research Internship in Machine Learning and Applied Mathematics - AI
University Gustave Eiffel and UC Berkeley
Mostafa Ameli
Parallel Propagation in Constraint Programming
Huawei Technologies Ltd, Paris Research Center
Arnaud Lallouet
Automatic Solver Configuration for Constraint Programming
Huawei Technologies Ltd, Paris Research Center
Arnaud Lallouet
Machine Learning Heuristic for Constraint Programming
Huawei Technologies Ltd, Paris Research Center
Arnaud Lallouet
Recherche d’applications des grands modèles de langage (LLM)
Siemens Industry Software
Peter Mas
From Neural Network to Temporal Logic: A Global Explainability Method for Time Series
Inria
Paul Boniol
STAGE - En IA - Prédiction et Planning pour le Conduite Autonome
Stellantis
Carlos Valadares
Prédiction de trajectoires pour la conduite autonome
Stellantis
lina achaji
Graph Representation for Multivariate Time Series Analytics
Inria
Paul Boniol
Bilevel learning of hyper-parameter estimation in image reconstruction problems
CNRS
Luca Calatroni
Extreme climatic events prediction with Deep Learning
Tellus AI
Alexandre Girard
Approximation variationnelle de lois a priori de référence en inférence bayésienne
CEA Saclay
Antoine Van Biesbroeck
AI-powered precision diagnostics for pathology (Berlin)
Aignostics
Martin Bauw
Working on machine Learning driven Equity Strategies
Queensfield AI Technologies
Arnaud de Servigny
Reinforcement learning methods for wind farm flow control optimization
TotalEnergies
Elie KADOCHE
Apprentissage par renforcement et Graph Neural Network pour l’optimisation des réseaux
Orange
Morgan Chopin
Towards Formal Semantics and Proven Compliance of Business Workflows Processing Personal Data
INSA CVL / LIFO
Vincent HUGOT
Predicting Microbial Community Interactions using Physics Informed Neural Networks.
INRAE
Lorenzo Sala
Handling model mismatch in closed-loop control of wind farms
IFP Énergies Nouvelles
Paolino Tona
Short-term prediction of wave elevation and vessel motion from remote sensors
IFP Énergies Nouvelles
Alexis Mérigaud
Apprentissage par renforcement pour la régulation de puissance de parc éolien dans le cadre de la stabilité du réseau électrique
IFP Énergies Nouvelles
Jiamin Zhu
Formal Explanations for Trustworthy Artificial Intelligence
CEA
Julien Girard-Satabin
Semantic perturbations for Neural Network verifications
CEA
Julien Girard-Satabin
Boosting neural network analysis with reinforcement learning and GNN
CEA
Julien Girard-Satabin
Noise symbols reduction and explainability for PyRAT’s neural network analysis
CEA
Julien Girard-Satabin
Proposition d'un modèle de machine-learning hybride pour la prédiction de la réponse à la thérapie de resynchronisation cardiaque
Université de Rennes 1
Jeremy Beaumont
[IA / NLP] Online learning pour l’analyse temporelle des tendances émergentes pour la veille technologique
RTE Réseau de Transport d'Electricité
Guillaume Grosjean
Computer vision - Image segmentation for Urban scene Analysis
Probayes
Lisa SCANU
Machine Learning for integrative genomics
Institut Pasteur
Laura Cantini
Automatisation des matchs à l’aide de Discord pour les Jeux de Société Olympiques entre intelligences artificielles
Université Paris-Dauphine, Université PSL
Tristan Cazenave