Doctorant en informatique, Université Paris Dauphine – PSL, Laboratoire LAMSADE. PhD Student in Computer Science, Université Paris Dauphine – PSL, LAMSADE Laboratory.
🇫🇷 / 🇬🇧

Deo Munduku

🇫🇷 À propos de moi

🇬🇧 About me

Je suis Deo Munduku, doctorant en informatique à l’Université Paris Dauphine – PSL, au sein du laboratoire LAMSADE (Laboratoire d’Analyse et Modélisation de Systèmes pour l’Aide à la Décision).

Mon parcours académique m’a conduit à obtenir deux masters spécialisés en deep learning et vision par ordinateur, l’un en Asie et l’autre en France.

Ma recherche doctorale se concentre sur l’explicabilité des systèmes de recommandation, avec un intérêt particulier pour l’intégration des schémas d’interprétation issus des sciences cognitives et du traitement du langage naturel. L’objectif est de développer des modèles capables de fournir des explications compréhensibles et pertinentes aux utilisateurs, en tenant compte de leurs contextes et de leurs besoins spécifiques.

Je participe également à des projets open-source et m’investis dans la vulgarisation scientifique pour promouvoir une intelligence artificielle éthique et accessible.

I am Deo Munduku, a PhD student in Computer Science at Université Paris Dauphine – PSL, within the LAMSADE laboratory (Laboratory for the Analysis and Modeling of Decision Support Systems).

My academic background includes two Master's degrees in deep learning and computer vision, one obtained in Asia and the other in France.

My doctoral research focuses on the explainability of recommendation systems, with a particular emphasis on integrating interpretation schemas from cognitive science and natural language processing. The goal is to develop models capable of providing meaningful, user-adapted explanations.

I also contribute to open-source projects and promote ethical, accessible AI through science communication.

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