Décision dand l'incertain



Déroulement du cours et transparents

Introduction et qu'est-ce que l'incertain (slides)
Probabilités subjectives (slides)
sources:
chapitre 7.5 An introduction to Decision Theory, Martin Peterson, Cambridge University Press, 2009.
Chapitre 5, 9, 10 Theory of Decision under Uncertainty Itzhak Gilboa, Cambridge University Press, 2009.


Rappels probabilités (slides)
sources:
chapitre 13: AI a Modern Approach, Stuart Russel & Peter Norvig (3ième édition) Pearson


Réseaux Bayésiens et indépendance (slides)
sources:
chapitre 14.1, 14.2: AI a Modern Approach, Stuart Russel & Peter Norvig (3ième édition) Pearson


Réseaux Bayésiens: Structure indépendance (slides)
Réseaux Bayésiens: Inférences (slides)
sources:
chapitre 14.4 AI a Modern Approach, Stuart Russel & Peter Norvig (3ième édition) Pearson
Réseaux Bayésiens: Inférences approchée (slides)
sources:
chapitre 14.5 AI a Modern Approach, Stuart Russel & Peter Norvig (3ième édition) Pearson
Décisions séquentielles (slides)

Le cours est à suivre sur Teams. Le lien de la session Teams se trouve sur la page myCourse du cours.

sources:
chapitre 16.1, 16.2, des parties de 16.3 AI a Modern Approach, Stuart Russel & Peter Norvig (3ième édition) Pearson
Décisions séquentielles (slides)
sources:
chapitre 17.1 AI a Modern Approach, Stuart Russel & Peter Norvig (3ième édition) Pearson

Décisions séquentielles (slides)

Le cours est à suivre sur Teams. Le lien de la session Teams se trouve sur la page myCourse du cours.

sources:
chapitre 17.1 AI a Modern Approach, Stuart Russel & Peter Norvig (3ième édition) Pearson
Décision dans l'incertain mais sans probabilités (slides)

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sources:
équipe décision du lamsade


Les sujets de TDs sont postés sur myCourse (M1 Informatique_2019-2020_Décision dans l'incertain_Stéphane Airiau).