Optimisation pour l'apprentissage automatique
M2 IASD Apprentissage, Université Paris Dauphine-PSL, 2023-2024
But du cours
Étudier les algorithmes d'optimisation utilisés en apprentissage et sciences des données et comprendre les principes sous-jacents.
Sujet du projet (date de rendu : 10 mars 2024)
Sujet du projet (en anglais)
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Supports de cours
Notes de cours (en anglais)
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Tableau virtuel de la séance 1 (en anglais)
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Tableau virtuel de la séance 2 (en anglais)
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Notebook d'illustration de la séance 2 (en anglais)
[Sources]
Tableau virtuel de la séance 3 (en anglais)
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Notebook d'illustration de la séance 3 (en anglais)
[Sources]
Tableau virtuel de la séance 4 (en anglais)
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Notebook d'illustration de la séance 4 (en anglais)
[Sources]
Tableau virtuel de la séance 5 (en anglais, version 2022-2023)
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Notebook d'illustration de la séance 5 (en anglais)
[Sources]
Tableau virtuel de la séance 6 (en anglais, version 2022-2023)
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Notebook d'illustration de la séance 6 (en anglais)
[Sources]
Tableau virtuel de la séance 7 (en anglais, version 2022-2023)
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Notebook d'illustration de la séance 7 (en anglais)
[Sources]
Exercices pour la séance 8 (examen de l'an dernier version anglaise, avec solutions)
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