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Clément Royer
Université Paris Dauphine-PSL
Place du Maréchal de Lattre de Tassigny
75016 Paris
FRANCE
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Clément W. Royer

Maître de conférences, Université Paris Dauphine-PSL


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À la une

  • Financement (2024/04) Je suis l'un des lauréats de l'appel IEA (International Emerging Actions) du CNRS ! Mon projet BONUS (Blackbox optimization with a novel use of subspaces), co-porté par Lindon Roberts de l'université de Sydney (Australie), nous permettra d'explorer de nouvelles approches aléatoires en optimisation sans dérivées. Plus d'informations ici.

  • Conference (03/2024) J'ai donné un exposé sur l'optimisation sans dérivées via des sous-espaces aléatoires durant les journées SMAI-MODE, organisées cette année à Lyon.

  • Conférence (03/2024) J'ai participé au 25ème congrès de la société française de recherche opérationnelle et d'aide à la décision (ROADEF) à Amiens. J'étais membre du prix du meilleur article étudiant, décerné aux travaux de Margot Herin et Victor Spitzer. J'ai aussi présenté des travaux en cours avec des collègues de Dauphine (présentation accessible ici).

  • Nouveau manuscrit (03/2024) Dans Revisiting theoretical guarantees of direct-search methods, on passe en revue la théorie des méthodes de recherche directe, parfois au moyen de nouvelles techniques de preuve ! Travail réalisé avec Kwassi Joseph Dzahini (Argonne National Laboratory, Etats-Unis) ainsi que Francesco Rinaldi et Damiano Zeffiro (Università Degli Studi di Padova, Italie).

  • Nouveau manuscrit (02/2024) Dans Riemannian trust-region methods for strict saddle functions with complexity guarantees, on s'intéresse à des fonctions non convexes particulières, pour lesquelles on établit des résultats de complexité meilleurs que dans le cas non convexe général. Ce manuscrit est le fruit d'un travail de longue haleine porté par mon postdoc Florentin Goyens !

  • Offre de thèse (01/2024) Antonin Chambolle et moi-même proposons une offre de thèse en optimisation pour les équations différentielles neuronales, début prévu en octobre 2024. Description complète ici.

    Thématiques de recherche

    Ma recherche s’articule autour de l’optimisation numérique et de ses applications, en particulier aux systèmes complexes et en sciences des données. En plus de l'optimisation, mes travaux se basent sur l'algèbre linéaire et les méthodes probabilistes.
    Mes travaux actuels visent à analyser des classes de problèmes d'optimisation non convexe et à développer des algorithmes efficaces au sens de la complexité. Je m'intéresse également à l'optimisation sans dérivées et son application aux problèmes impliquant des simulations coûteuses.

    Parcours

  • 1er septembre 2019 : débuts comme maître de conférences à l'Université Paris Dauphine-PSL et au LAMSADE.

  • Novembre 2016-août 2019 : chercheur post-doctorant (postdoctoral research associate) en optimisation au sein du Wisconsin Institute for Discovery à Madison, dans l'état du Wisconsin (Etats-Unis).
    J'y ai eu la chance de faire partie de l'équipe de Stephen J. Wright.

  • 4 novembre 2016 : doctorat de l'université de Toulouse, délivré par l'Université Toulouse III Paul Sabatier et préparé à l'Institut de Recherche en Informatique de Toulouse, sous la direction de Serge Gratton et Luís Nunes Vicente.

  • Pour plus d'informations, vous pouvez consulter mon CV en version courte ou détaillée.

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