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Page web - Emiliano Lancini, Ph.D.

Maître de Conférences à l’Université Paris Dauphine – PSL, rattaché au LAMSADE, au sein du pôle Optimisation, Structure & Algorithmes.
J’enseigne l’informatique au sein du département MIDO de l’Université Paris Dauphine – PSL, et à Paris School of AI – PSL.
Je fait partie du comité d'organisation des Journées Franciliennes de Recherche Opérationnelle (JFRO).

Thématiques de recherche

Je m’intéresse aux aspects théoriques de l’optimisation combinatoire, en particulier aux propriétés des polyèdres associés à des problèmes d’optimisation combinatoire. J’ai obtenu mon doctorat au sein du LIPN avec une thèse portant sur la (box-)total dual integrality. Actuellement, mes projets de recherche en cours portent sur :

Coloration concurrente en atelier ouvert

Ce projet s’intéresse à une variante du problème d’ordonnancement open shop, appelée coloration concurrente en atelier ouvert. Nous l’étudions d’un point de vue algorithmique, avec des applications en planification, affectation de fréquences et apprentissage.
[Barbato, Delle Donne]

Polytope des couplages stables et box-TDIness

Ce projet explore les propriétés polyédrales du problème des couplages stables et du problème des admissions stables, en particulier à travers la notion de box-TDIness.
[Barbato]

Polytope de coloration d’arêtes

Ce projet vise à mieux comprendre la structure du polytope de coloration d’arêtes et à en proposer des formulations compactes pour certains classes de graphes.
[Barbato, Pisanu]

Ensemble dominateur mixte dans les graphes bipartites

Ce projet porte sur l’étude théorique du problème de l’ensemble dominateur mixte, d'un point de vue à la fois polyhédrale et algorithmique.
[Ferrarini, Kober, Yudisky]

Jeux séquentiels sur les matroïdes face à un adversaire glouton

Ce projet analyse un modèle de jeu séquentiel où un joueur doit prendre des décisions en compétition avec un adversaire glouton, avec un intérêt particulier pour les structures de type matroïdes.
[Cornaz, Gourvès, Lampis]

Publications

De suite, vous trouverez une liste de mes publications.
Cliquer sur le titre pour voir un draft du papier. Cliquer sur le journal pour accéder à la version publiée.

Papiers

Proceedings

Preprints

Ph.D. Thesis

TDIness and Multicuts
E. Lancini
Ph.D. Thesis

Enseignement

Je suis actuellement Maître de Conférences à l'Université Paris Dauphine.
Le liens redirigent vers les sites des enseignements en objet.

  • 2022 – présent : Université Paris Dauphine
    • Algorithmique et Programmation 1 (L1) [lien]
    • Graph Theory (M1) [lien]
  • 2025 – présent : PSAI
    • Data Structures and Python (M1)
  • 2020 – 2022 : ESEO
    • Initiation à la programmation en Python (P1)
    • Introduction au Machine Learning (I2)
    • Recherche Opérationnelle (I2)
    • Réseaux de Neurones (I2)
    • Théorie de Graphes (I1)
    • Outils Probabilistes pour l’IA (I3)
    • Machine Learning Avancé (I3)
    • Optimisation Avancée (I3)
    • Scientific Writing (I1)
    • Architectures des Systèmes Numériques (I1)
    • IA Appliquée (I2)
  • 2019 – 2020 : Université Paris Dauphine (A.T.E.R.)
    • Programmation Python (L2)
  • 2017 – 2019 : Université Paris Diderot
    • Programmation Orientée Objet et Interfaces Graphiques (L2)
    • Initiation à la programmation en Java (L1)
    • Éléments d'Algorithmique (L2)
    • Concepts Informatiques (L1)

Contact

  • Pour me contacter écrire un mail à prénom.nom [at] lamsade.dauphine.fr
  • Bureau P622, Université Paris Dauphine
    LAMSADE, CNRS UMR 7243
    Université Paris Dauphine - PSL
    Pl. du Maréchal de Lattre de Tassigny
    75016 PARIS
  • Profils : Google Scholar ORCID LinkedIn
Emiliano Lancini