Bienvenue

Page web - Emiliano Lancini, Ph.D.

Maître de conférences à l’Université Paris Dauphine – PSL, rattaché au LAMSADE, au sein du pôle Optimisation, Structure & Algorithmes.
J’enseigne l’informatique au sein du département MIDO de l’Université Paris Dauphine – PSL, et à Paris School of AI – PSL.
Je fais partie du comité d'organisation des Journées Franciliennes de Recherche Opérationnelle (JFRO).

Thématiques de recherche

Je m’intéresse aux aspects théoriques de l’optimisation combinatoire, en particulier aux propriétés des polyèdres associés à des problèmes d’optimisation combinatoire. J’ai obtenu mon doctorat au sein du LIPN avec une thèse portant sur la (box-)total dual integrality. Actuellement, mes projets de recherche en cours portent sur :

Polytope des couplages stables et box-TDIness

Illustration du projet sur les couplages stables et la box-TDIness

Barbato

Publications

Mes publications, classées par type et par année.

Journal articles

[3]
A Horizon Tour of Box-Total Dual Integrality
2026
E. Lancini, F. Pisanu
Computer Science Review
Preprint version DOI
[2]
Box-Total Dual Integrality and Edge Connectivity
2023
M. Barbato, R. Grappe, M. Lacroix, E. Lancini
Mathematical Programming
Preprint version DOI
[1]
The Schrijver System for the Flow Cone in Series-parallel Graphs
2022
M. Barbato, R. Grappe, M. Lacroix, E. Lancini, R. Wolfler Calvo
Discrete Applied Mathematics
Preprint version DOI

Conference papers

[2]
On the Hardness of Edge Coloring Problems Associated with Scheduling
2025
M. Barbato, D. Delle Donne, E. Lancini
AIRO Springer Series
Preprint version DOI
[1]
On k-edge-connected Polyhedra: Box-TDIness in Series-parallel Graphs
2020
M. Barbato, R. Grappe, M. Lacroix, E. Lancini
Lecture Notes in Computer Science
Preprint version DOI

Preprints

[1]
The Minimum-Weight Mixed Dominating Set on Threshold Graphs
E. Lancini, O. Yang
arXiv:2608.11057
DOI

Ph.D. thesis

[1]
TDIness and Multicuts
E. Lancini
Ph.D. Thesis
Full text

Enseignement

Je suis actuellement maître de conférences à l'Université Paris Dauphine.
Les liens renvoient vers les pages des enseignements correspondants.

  • 2022 – présent : Université Paris Dauphine
    • Algorithmique et Programmation 1 (L1) [lien]
    • Graph Theory (M1) [lien]
    • Modélisation en Programmation Linéaire (L3) [lien]
  • 2025 – présent : PSAI
    • Data Structures and Python (M1) [lien]
  • 2020 – 2022 : ESEO
    • Initiation à la programmation en Python (P1)
    • Introduction au Machine Learning (I2)
    • Recherche Opérationnelle (I2)
    • Réseaux de neurones (I2)
    • Théorie de Graphes (I1)
    • Outils Probabilistes pour l’IA (I3)
    • Machine Learning avancé (I3)
    • Optimisation avancée (I3)
    • Scientific Writing (I1)
    • Architectures des systèmes numériques (I1)
    • IA appliquée (I2)
  • 2019 – 2020 : Université Paris Dauphine (A.T.E.R.)
    • Programmation Python (L2)
  • 2017 – 2019 : Université Paris Diderot
    • Programmation Orientée Objet et Interfaces Graphiques (L2)
    • Initiation à la programmation en Java (L1)
    • Éléments d'algorithmique (L2)
    • Concepts informatiques (L1)

Contact

  • Pour me contacter, écrivez-moi à l’adresse prénom.nom [at] lamsade.dauphine.fr
  • Bureau B529, Université Paris Dauphine
    LAMSADE, CNRS UMR 7243
    Université Paris Dauphine - PSL
    Pl. du Maréchal de Lattre de Tassigny
    75016 PARIS
  • Profils : Google Scholar ORCID LinkedIn
Emiliano Lancini