Assistant professor
LAMSADE
University Paris Dauphine
Teaching
Master DSBI CentraleSupelec: Decision Modeling
Chapter 0: Introduction to Decision Modeling Download
Chapter 1: Preferences as binary relations Download
Chapter 2: Measurement and meaningfulness in Decision Modeling Download
Chapter 3: Voting rules as Group Decision Making Models Download
Chapter 4: Aggregation functions Download
Chapter 5: Outranking approaches Download
Voting rules: Exercises Download
MAUT and MR-Sort apporaches: Exercises Download
Practical works 1: Testing Binary Relations Download
Practical works 2: Linear Programing and preferences Download
Practical works 3: Voting rules Download
Practical works 4: Collaborative filtering as a model of group decision-making Download
Practical works 5: Additive values functions: An analysis of a ranking of children's diapers Download
Project: Nutri-Score labels Download
Exam 2020 Download
M1 MSI
Chapitre 1: Introduction à l'algorithmique Download
Memento Python 3 Download
TP 0: premiers pas en python Download
TP 1: Tris Download
Elements correction TP 1: Tris Download
TP 2: Arbres binaires et dictionnaires Download
TP 3: Sysèmes de recommandation Download
M1 Marketing & Stratégie: Excel for Business Analytics
TP1 Download
TP2 Download
TP3 Download
Mini Projet M1 Groupe 2 Download
Fichier comptoir.xls Download
Fichier comptoir.xls Download
Fichier salaries.xls Download
Fichier entreprise.xlsx Download
Fichier Hotels Luxe.xlsx Download
Fichier football.xlsx Download
M2 ID: Transparence des Algorithmes pour la Décision
Chapitre 0: Notion de transparence des algorithmes pour la décision Download
Chapitre 2: Filtrage collaboratif Download
TD 1: Introduction au langage Python - Partie 1 Download
TD 1: Introduction au langage Python - Partie 2 Download
TD 2: Filtrage Collaboratif en python Download
TD 3: Méthodes de vote en python Download
TD 4: Arbres de décision en python Download
PROJET sur le Nutri-score: Partie 1 Download
PROJET sur le Nutri-score: Partie 2 Download
Memento Python 3 Download
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