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2025/11/11 : Ressources séance 3.
2025/11/10 : Réorganisation liens+Fiche exercices 2.
2025/11/04 : Solutions du notebook (+correction lien notebook sans solutions).
2025/11/03 : Notebook séance 2.
2025/09/29 : Ressources séance 1, modifications mineures énoncé TD 1.
2025/09/28 : Page du cours en ligne.
Enseignants
Clément Royer
clement.royer@lamsade.dauphine.fr
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Optimisation pour les sciences des données
M2 MIAGE/MIAGE ID Apprentissage, Université Paris Dauphine-PSL, 2025-2026
Objectifs du cours
Présenter des techniques algorithmiques modernes pour les problèmes de sciences des données.
Documents de cours (en anglais)
Polycopié de cours (version du 29 septembre)
PDF
Séance 1 : Bases de l'optimisation
Tableau virtuel
Séance 2 : Méthodes de gradient (pratique)
Notebook d'introduction à la descente de gradient (sans solutions)
Notebook d'introduction à la descente de gradient (avec solutions)
Séance 3 : Méthodes de gradient (théorie)
Tableau virtuel
Notebook d'illustration (méthodes accélérées, problèmes non convexes)
Exercices (en anglais)
Feuille 1 (bases de l'optimisation, avec solutions)
PDF
Feuille 2 (descente de gradient)
PDF
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