Optimisation pour l'apprentissage automatique
M2 MIAGE ID Apprentissage, Université Paris Dauphine-PSL, 2023-2024
But du cours
Étudier les algorithmes d'optimisation utilisés en apprentissage et sciences des données et comprendre les principes sous-jacents.
Projet (rendu : 15 janvier 2024)
Sujet (notebook en anglais)
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Supports de cours
Notes de cours (en anglais, mises à jour régulièrement)
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Tableau virtuel de la séance 1 (en anglais)
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Tableau virtuel de la séance 2 (en anglais)
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Notebook d'illustration sur la régression linéaire (en anglais)
[Sources]
Tableau virtuel de la séance 3 (en anglais)
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Tableau virtuel de la séance 4 (en anglais)
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Tableau virtuel de la séance 5 (en anglais)
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Tableau virtuel de la séance 6 (en anglais)
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Tableau virtuel de la séance 7 (en anglais)
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Supports des séances de TD
Sujet du TD 1 (en anglais, avec solutions)
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Sujet du TD 2 (en anglais, avec solutions)
PDF
Sujet du TD 3 (notebook en anglais, avec solutions)
[Sources]
Sujet du TD 4 (notebook en anglais, avec solutions)
[Sources]
Sujet du TD 5 (en anglais, avec solutions)
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Sujet du TD 6 (notebook en anglais, avec solutions)
[Sources]
Sujet du TD 7 (en anglais, avec solutions)
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