Optimisation pour l'apprentissage automatique
M2 IASD, Université Paris Dauphine-PSL, 2025-2026
But du cours
Étudier les algorithmes d'optimisation utilisés en apprentissage et sciences des données et comprendre les principes sous-jacents.
Supports de cours (en anglais)
Séance 1 : Introduction et bases d'optimisation
Transparents d'introduction
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Tableau virtuel
PDF
Transparents de la séance (avec contenu non traité en cours)
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Séance 2 : Différentiation
Tableau virtuel
PDF
Notebook (avec solutions)
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Séance 3 : Descente de gradient
Tableau virtuel
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Notebook (avec solutions)
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