Mathématiques pour les sciences des données
M1 IDD, Université Paris Dauphine-PSL, 2025-2026
But du cours
Étudier les fondamentaux mathématiques des sciences des données en lien avec l'optimisation et les statistiques.
Projet (date de rendu : 28 janvier 2026)
Sujet (en anglais, version du 14/11)
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Supports de cours (en anglais)
Notes de cours (11/11/25)
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Notebook: Introduction à CVXPY
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Cours 01 (ensembles convexes)
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Cours 02 (ensembles convexes et cônes)
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Cours 03 (fonctions convexes, réalisé au tableau réel)
Cours 04 (fonctions convexes et fortement convexes)
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Cours 05 (problèmes d'optimisation et formulations)
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Cours 06 (optimisation convexe et existence de solutions)
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Cours 07 (dualité)
PDF (version corrigée)
Cours 08 (conditions de KKT)
PDF (version corrigée)
Cours 09 (relaxations SDP)
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Cours 10 (retour sur la dualité et les qualifications des contraintes)
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Exercices (en anglais)
Exercices sur le premier chapitre (avec solutions)
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Exercices sur le second chapitre (version du 14 novembre post-cours)
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